Toko Buku Jejak

Sinopsis :

Analisis regresi merupakan salah satu analisis dalam ilmu statistika yang digunakan untuk menyelidiki pola hubungan fungsional antara satu, dua atau lebih variabel. Salah satu pendekatan model regresi nonparametrik yang dikembangkan oleh beberapa peneliti adalah menggunakan deret Fourier. Deret Fourier merupakan polinomial trigonometri yang mempunyai fleksibilitas, sehingga dapat menyesuaikan secara efektif terhadap sifat lokal data. Estimator deret Fourier ini, umumnya digunakan apabila data yang digunakan diselidiki polanya tidak diketahui dan ada kecenderungan pola musiman.

Pada buku ini, penulis membahas mengenai model regresi nonparametrik deret Fourier yang diestimasi menggunakan metode Ordinary Least Square (OLS). Penentuan nilai K (Koefisien Fourier) optimal menggunakan GCV (Generalized Cross Validation) dan MSE (Mean Square Error). Pemilihan model regresi nonparametrik deret Fourier terbaik menggunakan kriteria Akaike Information Criterion (AIC) dan Bayesian Information Criterion (BIC) yang memiliki nilai minimum. Regresi nonparametrik menggunakan pendekatan deret Fourier diterapkan pada data Curah Hujan. Variabel independen yang digunakan adalah rata-rata kelembaban udara, tekanan udara, kecepatan angin, dan suhu udara.